Donostia – San Sebastián: El 56 % de los donostiarras cree que la ciudad no llega al límite en turismo

Estudio Realizado por el Instituto Datakey. Fuente Diario Vasco (http://www.diariovasco.com/san-sebastian/donostiarras-cree-ciudad-20170929145833-nt.html)

El 56 % de los donostiarras cree que la ciudad no llega al límite en turismo

 

Una encuesta del Ayuntamiento sitúa, además, en el 71% la cantidad de ciudadanos contrarios a destinar recursos municipales a las corridas de toros

El 56 % de los donostiarras cree que San Sebastián no ha llegado a su límite en la atracción de turismo, según una encuesta del Ayuntamiento, que sitúa en el 71 % la cantidad de ciudadanos contrarios a destinar recursos municipales a las corridas de toros.

Éstas son algunas de las conclusiones de la segunda parte de la Encuesta de Percepción Ciudadana de 2107, cuyos resultados ha presentado este viernes el alcalde, Eneko Goia, junto a responsables del Instituto Datakey, encargado de hacerla a través de 620 entrevistas telefónicas a residentes en San Sebastián de 16 a 74 años, distribuidos de forma proporcional por barrios, sexo y edad.

Tras la primera entrega sobre calidad de vida, seguridad, convivencia y oferta comercial o de ocio, dada a conocer hace uno días, Goia ha difundido ahora la segunda, que analiza la visón que tienen los ciudadanos en torno a los problemas, la participación o los proyectos estratégicos de la capital guipuzcoana.

Según informa el Ayuntamiento en un comunicado, sobre el turismo, el estudio cifra en el 39 % la proporción de donostiarras que considera que San Sebastián ha alcanzado su techo de atracción turística -frente al 56 % que no lo cree-, mientras que sitúa sólo en el 18 % a quienes apoyan dedicar recursos municipales a los festejos taurinos -ante el 71 % que no está de acuerdo-.

Sondeo sobre doce retos estratégicos

De los doce retos estratégicos de la ciudad sobre los que se ha sondeado, el acceso a la vivienda, sobre todo para los jóvenes, preocupa de forma importante o muy importante al 97 % de los donostiarras, que conceden también gran relevancia a la atracción de empresas innovadoras y de investigación, con un 98 %, y a las acciones para luchar contra el cambio climático, con otro 97 %.

Por el contrario otorgan menos importancia a proyectos de infraestructuras como la pasante ferroviaria del metro por el centro de San Sebastián, que no lo considera importante un 51 %; la remodelación del estadio de Anoeta a la que no da relevancia el 55 %; y la ampliación del centro comercial Garbera, al que no otorga gran interés el 66 % de los encuestados.

El informe ha sondeado a los donostiarras sobre «el reconocimiento a las víctimas de la violencia de motivación política» en San Sebastián, sobre lo que el 52 % apuesta por mejorarlo y el 27 % no lo ve necesario.

La Capitalidad Cultural Europea 2016 ha provocado división de opiniones, con un 51 % de insatisfacción y un 46 % de encuestados satisfechos.

En cuanto a la participación ciudadana, en torno al 66 % carece de interés por tomar parte en los asuntos municipales y un 90 % no participa en ninguna asociación o entidad local.

 

 

 

Comprador misterioso (Mistery shopper) preguntas tipo:

En un momento de oferta muy diversificada con múltiples opciones  ya  no solo entre firmas sino dentro de una misma marca por la tendencia a una distribución cada vez más  fragmentada; diseñadores, firmas y detallistas apuestan por  asegurar una excelente experiencia en el punto de compra, considerando no solo cuidar de sus consumidores reales sino apostando por que cualquier visitante al punto de venta se convierta en un consumidor futuro y en un favorable prescriptor de la marca.

Si ahora  vender más supone más esfuerzo, muchas firmas someten a sus plantillas de vendedores en los puntos de venta a los exámenes regulares de un mistery shopper o cliente que de incógnito observa determinados aspectos en el trato, protocolo de venta y mantenimiento en el punto de venta. Esta información de campo obtenida y facilitada por el equipo flotante de mistery shoppers en sus diferentes visitas  se cruza y se refleja en un informe de valoración cualitativa y cuantitativa. Tras estos baremos la firma ya conoce en los puntos débiles donde tiene que actuar para optimizar al máximo sus plantillas de vendedores a la hora de saber proporcionar una experiencia en el punto de venta satisfactoria.  Cuando se alude a experiencia en el punto de venta, esta va mucho más allá de lo que se denomina experiencia de compra. Cualquier visitante al punto de venta debiera impregnarse de  la sensación y atributos del universo de la firma tras  poner el pie allí, sin necesidad de comprar, solamente por haber explorado el punto de venta.

La mayoría de firmas suelen delegar estos estudios a empresas externas, ya que el cliente misterioso no debe pertenecer a la plantilla interna y es conveniente tener una conclusión lo más objetiva posible y alejada de la percepción de los individuos vinculados a la empresa en cuestión.

En el caso que se decida realizar el estudio de  mistery shopper desde la empresa, es necesario que los clientes misteriosos sean ajenos a la plantilla interna.

Firmas de moda, restauración, empresas de telemarketing, no dudan en poner a prueba inesperadamente a sus vendedores para asegurarse que el producto está en buenas manos. No olvidemos que el personal en el punto de venta en un porcentaje muy alto y junto a otros elementos como ambientacion, merchangising…etc genera la experiencia directa del consumidor con la marca, al igual que puede elevarla también puede penalizarla.

A continuación os facilitamos algunas  preguntas-tipo muy recurrentes que suelen incluirse en un formulario de mistery shopper estándar. Existen varias fórmulas de auditoría, por ejemplo también  se realizan visitas misteriosas diseñadas especialmente para auditar el tratamiento al cliente en la fase post-compra…etc. Las respuestas suelen ir asociadas a escalas cuantitativas del 1 al 5, otras veces son de respuesta abierta. Un sin fin de combinaciones de preguntas que habrá que saber adaptar a la hora de configurar el cuestionario para poder afrontar los aspectos que más interese explorar a la firma en cuestión.

 

Preguntas más comunes en un cuestionario de mistery shopper:

  • ¿Fuiste saludado por los vendedores al entrar al establecimiento y le dieron la bienvenida con una sonrisa?
  • ¿Te recibieron con amabilidad?
  • ¿Pudo el vendedor contestar a tus preguntas sobre un producto de forma satisfactoria?
  • ¿Estaban limpios los probadores?
  • ¿Había buena iluminación dentro del local? ¿Todas las luces funcionaban? ¿La limpieza interior era la adecuada (mesas, sillas, mostrador, lámparas)?
  •  ¿Los empleados usaban el uniforme correctamente?
  •  ¿La persona que le atendió conocía los atributos técnicos de los productos?
  •  ¿Le ofrecieron alguna promoción?
  • ¿Le sugirieron otros productos además de los que usted ordeno?
  • ¿Lo visitaron al probador al menos una vez para verificar que todo estuviera bien?
  • ¿Le cobraron correctamente, entregándole el ticket mirándole a los ojos y con una sonrisa?

¿QUÉ ES BIG DATA?

Fuente: http://www.quees.info

BIG DATA

se define como el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés cuya traducción equivale a «Datos masivos», la tecnología big data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisión.

El objetivo fundamental del big data es

Dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos o negocios.

Es una realidad que la cantidad de información digital que se genera diariamente en nuestro planeta crece exponencialmente, gigantes y potentes bases de datos en donde se almacenan por ejemplo todos los movimientos de dinero que se producen en una entidad bancaria, la información que registran los puntos de ventas de los grandes centros comerciales o toda la información que se genera en las redes sociales, blogs y páginas webs que se actualizan diariamente, son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de información y datos. En este aspecto hay estudios que afirman que cada día se genera tanta información digital como el equivalente a toda la información escrita a lo largo de toda la historia de la humanidad, sin duda vivimos en la era de la información digital.

Ante esta nueva realidad de la cantidad ingente de datos que se generan diariamente, muchas empresas y organización desean utilizar esta información con el objetivo de mejorar las prestaciones de sus servicios o negocios, para ello la tecnología big data ha sido desarrollada con la finalidad de capturar, almacenar y analizar toda estos datos con la finalidad de obtener información útil para nuestro negocio.

Podemos definir la tecnología Big Data mediante sus 4 dimensiones coloquialmente conocidas como las 4v:

Volumen de datos – Como su propio nombre indica la tecnología big data (datos masivos) ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo, por ejemplo la cadena de supermercados americana Wallmart almacena más de 1 millón de transacciones comerciales cada hora identificando los productos que compran sus clientes, más de 100.000 Gb de información almacena la red social Facebook diariamente así como 72 millones de descargas se realizan en la tienda online Appstore.

Variedad de datos – Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes de información como las nuevas tecnologías wearables que monitorizaran nuestra actividad física, el internet de las cosas que conectará los dispositivos y máquinas entre sí, millones de mensajes escritos en redes sociales como Facebook o Twitter, millones de videos subidos a Youtube por día… son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de diferentes tipos de información.

Velocidad – La tecnología Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales, blogs, páginas webs… fuentes que generan millones y millones de datos al segundo, por otro lado la capacidad de análisis de dichos datos han de ser rápidos reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las herramientas tradicionales de análisis.

Veracidad – Por último el Big Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones.

Con todo ello podemos definir al big data como el conjunto de herramientas informáticas que nos permite captar, almacenar y gestionar un gran volumen de información variada a una alta tasa de velocidad permitiendo obtener unos datos veraces y útiles para la toma de decisión.

La OCU advierte del incremento de precio en los productos de marca blanca

LA MARCA BLANCA SUBE DE PRECIO

La organización de consumidores ha detectado en su estudio que productos de marca han bajado este año un 2,1% sus precios. «Se han dado cuenta de que, o bajan precios, o tienen comeptencia de la marca blanca», ha explicado Izverniceanu. Sin embargo, los precios de los productos de marca blanca se han incrementado un 2,2%, por lo que la OCU recomienda al consumidor que «empiece a mirar mucho donde compra, no se puede fiar porque se pude llevar sorpresas». «La marca blanca no es homógenea y más que nunca hay que estar pendiente. No es la primera vez que se produce esta subida. Vemos esa tendencia de la marca blanca empieza a subir», ha advertido la portavoz de OCU.

Por ciudades, las más económicas para hacer la compra son Córdoba, Murcia, Vigo, Corredor de Henares, La Coruña y Orense. Las más caras corresponden a Bilbao, Guetxo, Vitoria, Barakaldo y Pamplona.

Para que el consumidor se haga una idea de las diferencias de precios que pueden encontrar en un mismo producto, la OCU ha puesto ejemplos durante la rueda de prensa, como el de la barra de pan más barata que han encontrado, que puede adquirirse por 24 céntimos en el Alcampo Granada. O el kilo de pollo que puede encontrarse a 1,89 en el Gadis de Valladolid, o a 4,95 en el Sánchez Romero de Madrid.

Principales preocupaciones de los españoles. Según barómetro del CIS (dic. 2014).

Mencionados El paro y la Corrupción se mantienen Como Los Dos Problemas Mas, de de aunque bajan respecto al mes de noviembre

Los Problemas Sociales repuntan Entre las Principales Preocupaciones de los Españoles

En un nuevo mes en El que el paro Se mantiene Como La Primera Preocupación de los Españoles, Seguido de la Corrupción, el barómetro del CIS de diciembre Refleja ONU AUMENTO EN LAS Preocupaciones Sociales. Así, Cuestiones Como los Problemas de índole social, la sanidad la la, la Calidad del Empleo, las pensiones o los Problemas Relacionados Con La mencionados Juventud Son Mas Por los encuestados.

El barómetro del CIS de Hecho público Este jueves REVELA Que El Desempleo Es El Problema imprimación Parr Los Españoles, Con Un Ciento Por 75,5. Respecto a la Encuesta de noviembre baja y un punto y medio. La Corrupción, Que El Pasado mes se Disparo Hasta el 63,8 Por Ciento, baja Casi Cuatro Puntos Hasta el 60 Por Ciento.

Los Problemas Sociales repuntan Entre las Principales Preocupaciones de los Españoles

En Tercera y Cuarta posicion estan citados los Problemas de índole Económica (24,9 Por Ciento) Y Los Políticos en General, Los partidos políticos y la Política (21,8 Por Ciento). En Ambos Casos, Como en el paro y la Corrupción, la Tendencia es a la baja. Las novedades del barómetro de diciembre Comienzan a partir de la quinta posicion. Los Problemas de índole social, la Suben Casi dos Puntos de Encuentro, del 8,9 Por Ciento de noviembre al 10,8 Por Ciento real. Le lasanidad Sigue, Con Un Ciento Por 10,6 (8,6 en noviembre). La Educación, ONU de la estafa de 7,5 Por Ciento, es la sexta categoría Más mencionada.

Los Problemas Relacionados con la Calidad del Empleo, la séptima Respuesta Más mencionada, pasa del 2,4 Por Ciento al 4,9 Por Ciento. IGUALMENTE, Los Problemas Que afectan a los Jóvenes Crecen siete décimas Hasta el 2 Por Ciento; los desahucios, la ONU Hasta porcentual punto el 1,8 y La Violencia Sobre la Mujer, El Seis décimas Hasta el 1 Por Ciento.

También it destacable el crecimiento m m de La Preocupación Por laseguridad ciudadana. En un mes Ha pasado del 1,7 al 3,4 Por Ciento. La imagen de la Situación Económica ha Mejorado Levemente en el último mes, ya Que Si en noviembre ONU 85,8 de los españoles la calificaban de «mala o muy mala», son ahora de la ONU el 82 Por Ciento, MIENTRAS Que Los Que Creen Que es «buena o muy buena» Han Pasado del 0,8 al 1,6 en diciembre, y Quienes la califican de «regular» aumentan del 13,1 al 16 Por Ciento.

Turismo: Parte de los Proyectos Hoteleros procede del cambio de uso de inmuebles

 

Dentro del permanente descenso de unidades alojativas en desarrollo que Alimarket Hoteles (Hostelmarket) lleva detectando desde hace diez años en el mercado nacional, proceso que a día de hoy todavía continúa -aunque de forma claramente más desacelerada-, la posibilidad de transformar el uso de inmuebles ya existentes está ayudando a retomar el interés por los proyectos hoteleros.

Esta posibilidad supone no solo menores costes, sino también la oportunidad de aprovechar edificios muy bien situados e incluso emblemáticos para su uso turístico. Por dicha razón, esta tendencia se suele concentrar en localizaciones prime, como Barcelona y Madrid, o en zonas vacacionales muy dinámicas turísticamente.

En concreto, los proyectos activos reúnen actualmente cerca de 10.000 habitaciones, cifra que representa un 16,4% por debajo de lo registrado en 2013. No obstante, teniendo en cuenta los desarrollos paralizados, aunque aún vivos, el descenso es mucho menor, de un 0,3%. Si desea conocer todos los detalles y protagonistas de los proyectos hoteleros, puede acceder directamente al reportaje.

Estadisticas: Población de Gipuzkoa por municipios

20000 TOTAL PROVINCIAL 694.944
20001 ABALTZISKETA 304
20002 ADUNA 370
20016 AIA 1.829
20003 AIZARNAZABAL 638
20004 ALBIZTUR 302
20005 ALEGIA 1.687
20006 ALKIZA 322
20906 ALTZAGA 156
20007 ALTZO 379
20008 AMEZKETA 954
20009 ANDOAIN 14.215
20010 ANOETA 1.787
20011 ANTZUOLA 2.121
20012 ARAMA 184
20013 ARETXABALETA 6.559
20055 ARRASATE/MONDRAGÓN 22.116
20014 ASTEASU 1.456
20903 ASTIGARRAGA 4.386
20015 ATAUN 1.599
20017 AZKOITIA 10.787
20018 AZPEITIA 14.054
20904 BALIARRAIN 91
20019 BEASAIN 12.932
20020 BEIZAMA 182
20021 BELAUNTZA 306
20022 BERASTEGI 1.003
20074 BERGARA 14.823
20023 BERROBI 587
20024 BIDEGOIAN 483
20029 DEBA 5.367
20069 DONOSTIA-SAN SEBASTIÁN 183.090
20030 EIBAR 27.404
20031 ELDUAIN 227
20033 ELGETA 1.051
20032 ELGOIBAR 10.893
20067 ERRENTERIA 38.336
20066 ERREZIL 633
20034 ESKORIATZA 3.958
20035 EZKIO-ITSASO 570
20038 GABIRIA 434
20037 GAINTZA 136
20907 GAZTELU 170
20039 GETARIA 2.527
20040 HERNANI 19.119
20041 HERNIALDE 334
20036 HONDARRIBIA 16.226
20042 IBARRA 4.273
20043 IDIAZABAL 2.187
20044 IKAZTEGIETA 455
20045 IRUN 60.416
20046 IRURA 1.270
20047 ITSASONDO 610
20048 LARRAUL 208
20902 LASARTE-ORIA 17.592
20049 LAZKAO 5.203
20050 LEABURU 384
20051 LEGAZPI 8.621
20052 LEGORRETA 1.439
20068 LEINTZ-GATZAGA 250
20053 LEZO 5.966
20054 LIZARTZA 610
20901 MENDARO 1.720
20057 MUTILOA 218
20056 MUTRIKU 4.913
20063 OIARTZUN 9.806
20058 OLABERRIA 936
20059 OÑATI 10.756
20076 ORDIZIA 9.339
20905 ORENDAIN 175
20060 OREXA 115
20061 ORIO 4.839
20062 ORMAIZTEGI 1.301
20064 PASAIA 16.091
20070 SEGURA 1.319
20065 SORALUZE/PLACENCIA DE LAS ARMAS 4.062
20071 TOLOSA 17.888
20072 URNIETA 5.998
20077 URRETXU 6.761
20073 USURBIL 5.718
20075 VILLABONA 5.750
20078 ZALDIBIA 1.463
20079 ZARAUTZ 22.315
20025 ZEGAMA 1.407
20026 ZERAIN 248
20027 ZESTOA 3.410
20028 ZIZURKIL 2.790
20081 ZUMAIA 8.976
20080 ZUMARRAGA 10.059