Donostia – San Sebastián: El 56 % de los donostiarras cree que la ciudad no llega al límite en turismo

Estudio Realizado por el Instituto Datakey. Fuente Diario Vasco (http://www.diariovasco.com/san-sebastian/donostiarras-cree-ciudad-20170929145833-nt.html)

El 56 % de los donostiarras cree que la ciudad no llega al límite en turismo

 

Una encuesta del Ayuntamiento sitúa, además, en el 71% la cantidad de ciudadanos contrarios a destinar recursos municipales a las corridas de toros

El 56 % de los donostiarras cree que San Sebastián no ha llegado a su límite en la atracción de turismo, según una encuesta del Ayuntamiento, que sitúa en el 71 % la cantidad de ciudadanos contrarios a destinar recursos municipales a las corridas de toros.

Éstas son algunas de las conclusiones de la segunda parte de la Encuesta de Percepción Ciudadana de 2107, cuyos resultados ha presentado este viernes el alcalde, Eneko Goia, junto a responsables del Instituto Datakey, encargado de hacerla a través de 620 entrevistas telefónicas a residentes en San Sebastián de 16 a 74 años, distribuidos de forma proporcional por barrios, sexo y edad.

Tras la primera entrega sobre calidad de vida, seguridad, convivencia y oferta comercial o de ocio, dada a conocer hace uno días, Goia ha difundido ahora la segunda, que analiza la visón que tienen los ciudadanos en torno a los problemas, la participación o los proyectos estratégicos de la capital guipuzcoana.

Según informa el Ayuntamiento en un comunicado, sobre el turismo, el estudio cifra en el 39 % la proporción de donostiarras que considera que San Sebastián ha alcanzado su techo de atracción turística -frente al 56 % que no lo cree-, mientras que sitúa sólo en el 18 % a quienes apoyan dedicar recursos municipales a los festejos taurinos -ante el 71 % que no está de acuerdo-.

Sondeo sobre doce retos estratégicos

De los doce retos estratégicos de la ciudad sobre los que se ha sondeado, el acceso a la vivienda, sobre todo para los jóvenes, preocupa de forma importante o muy importante al 97 % de los donostiarras, que conceden también gran relevancia a la atracción de empresas innovadoras y de investigación, con un 98 %, y a las acciones para luchar contra el cambio climático, con otro 97 %.

Por el contrario otorgan menos importancia a proyectos de infraestructuras como la pasante ferroviaria del metro por el centro de San Sebastián, que no lo considera importante un 51 %; la remodelación del estadio de Anoeta a la que no da relevancia el 55 %; y la ampliación del centro comercial Garbera, al que no otorga gran interés el 66 % de los encuestados.

El informe ha sondeado a los donostiarras sobre “el reconocimiento a las víctimas de la violencia de motivación política” en San Sebastián, sobre lo que el 52 % apuesta por mejorarlo y el 27 % no lo ve necesario.

La Capitalidad Cultural Europea 2016 ha provocado división de opiniones, con un 51 % de insatisfacción y un 46 % de encuestados satisfechos.

En cuanto a la participación ciudadana, en torno al 66 % carece de interés por tomar parte en los asuntos municipales y un 90 % no participa en ninguna asociación o entidad local.

 

 

 

Small Data frente a Big Data: de vuelta a lo básico

Fuente: https://www.bbvaopenmind.com/small-data-frente-a-big-data-de-vuelta-a-lo-basico/

 

Small Data es un conjunto de datos con un volumen y un formato que hacen que los datos sean accesibles, informativos y procesables.

El Grupo Small Data da la siguiente explicación:

El Small Data o las bases de datos pequeñas conectan a las personas con perspectivas oportunas y reveladoras (derivadas del Big Data o de fuentes “locales”), organizadas y empaquetadas, a menudo visualmente, de forma que son accesibles, entendibles y procesables en las tareas de cada día.

Esta definición es aplicable a los datos que tenemos, así como a las aplicaciones de usuario final y a los bancos de trabajo de los analistas para convertir los conjuntos de Big Data en conjuntos de datos procesables. Las palabras clave de “acción” son conectarorganizar empaquetar y el “valor” estriba en hacer que las perspectivas estén disponibles para todos (accesibles), sean fáciles de aplicar (entendibles) y se centren en la tarea en cuestión (procesables).

bbva-openmind-banafa-big-data-basics

El término Small Data contrasta con el de Big Data, que normalmente hace referencia a una combinación de datos estructurados y no estructurados que se pueden medir en petabytes o exabytes. A menudo se dice que el Big Data se caracteriza por las 3 uves: el volumen de datos, la variedad de los tipos de datos y la velocidad a la que se procesan, la combinación de todo lo cual hace que el Big Data sea muy difícil de manejar. En cambio, el Small Data se compone de porciones utilizables.

La idea del Big Data es convincente: ¿quiere descubrir patrones ocultos acerca del comportamiento de los clientes, predecir la siguiente elección o ver dónde se debe centrar el gasto en publicidad? Hay una aplicación para ello. Y, si prestamos atención a los entendidos, tenemos que decir a nuestros hijos que se conviertan en científicos de datos, pues todas las empresas necesitarán contratar todo un ejército de profesionales para sobrevivir a la siguiente oleada de cambio digital.

Pero todo el vapor que arroja la máquina de moda del Big Data parece oscurecer nuestra visión del panorama general: en muchos casos el Big Data resulta excesivo. Y en la mayoría de los casos solo es útil si los que no somos científicos de datos podemos hacer algo con ello en nuestro trabajo diario: aquí es donde entra en juego el Small Data.

En esencia, la idea del Small Data es que las empresas pueden obtener resultados procesables sin tener que adquirir los tipos de sistemas que habitualmente se utilizan en el análisis del Big Data. Una empresa podría invertir en un lote completo de almacenamiento en servidores y utilizar máquinas de análisis avanzadas y aplicaciones de minería de datos para examinar una red de multitud de bits de datos, incluidas las fechas y las horas de actuación de los usuarios, información demográfica, etc. Todo esto podría canalizarse en un almacén de datos central, donde algoritmos complejos ordenan y procesan los datos para mostrarlos en informes detallados. Aunque las empresas se han beneficiado de este tipo de procesos de muchas maneras, muchas empresas consideran que estas mediciones requieren muchísimo esfuerzo y, en algunos casos, se pueden conseguir resultados similares con estrategias de minería de datos mucho menos robustas.

Small Data es una de las formas en que las empresas retroceden y se desentienden ahora de una especie de obsesión por las últimas y más novedosas tecnologías que apoyan procesos empresariales más sofisticados. Los que promueven el Small Data sostienen que es importante que las empresas utilicen sus recursos de manera eficiente y evitar gastar en exceso en ciertos tipos de tecnologías.

¿Por qué utilizar Small Data?

  • El análisis Big Data es difícil: hacerlo a escala y esperar a que se manifiesten los beneficios puede llevar tiempo. Por no hablar del hecho de que la mayoría de los profesionales de marketing y los estrategas de Internet no necesitan los datos completos del Big Data para enfocar sus campañas ni para ofrecer experiencias personalizadas.
  • El análisis Small Data está a nuestro alrededor: los canales sociales disponen de gran abundancia de Small Data, datos ya listos que se pueden recoger y que proporcionan información para tomar decisiones de marketing y de compra. A nivel personal creamos constantemente pequeños conjuntos de datos cada vez que nos registramos, hacemos una búsqueda, navegamos, publicamos algo, etc., creando así una firma única que deja entrever nuestro estado físico y digital.
  • El análisis Small Data forma el nuevo núcleo de CRM : CRM social que se utiliza para crear un panorama completo de los clientes, sus segmentos, las personas influyentes e incluso los competidores: tenemos que combinar las perspectivas de los canales sociales y las campañas con el análisis Web y los datos transaccionales. El Small Data es la clave para crear estos ricos perfiles que formarán la parte central de las nuevas soluciones CRM.
  • ROI: al hacer hincapié en la recta final del Big Data se pueden aprovechar las inversiones en el Small Data (10.000 millones de dólares y subiendo, según el IDC, gastados en sistemas de entrada, herramientas y servicios).
  • El marketing basado en los datos es la nueva ola: el marketing basado en el Big (y en el Small) Data tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas interactúan con los clientes, de transformar la forma en que los clientes acceden y consumen (e incluso llevan) datos útiles y, en última instancia, de redefinir la relación entre compradores y vendedores.
  • Los ejemplos relacionados con el consumo son abundantes: los consumidores han visto el potencial del Small Data para optimizar sus compras, potenciar su rutina de actividad física o hacer recomendaciones sobre el mejor precio para su próximo vuelo. Los dispositivos basados en datos más inteligentes y portátiles que están en camino prometen que habrá una mayor demanda de dispositivos de datos configurados y de entrega de datos que se “ajusten” a las necesidades de los consumidores cotidianos.
  • Los vendedores de plataformas y herramientas comienzan a prestar atención: la promesa de hacer que el análisis Big Data sea operativo y de “convertir las ideas en acción” es una señal importante que están lanzando grandes nombres del mundo de la tecnología como SAP, Oracle y EMC.
  • Concierne al usuario final: el Small Data trata del usuario final, de lo que necesitan los usuarios finales y de cómo pueden actuar. Si nos centramos primero en el usuario, muchas de nuestras decisiones tecnológicas se tornan más claras.
  • Sencillo: Small Data son los datos adecuados, parte del Small Data se iniciará como Big Data, pero no deberíamos necesitar un científico de datos para entenderlos o para aplicarlos a las tareas diarias, así de sencillo.

El futuro del Small Data

Rufus Pollock, de la Open Knowledge Foundation, dice que el bombo que se le ha dado al Big Data está equivocado, son los pequeños conjuntos de datos, los datos vinculados los que realmente tienen valor.

Los debates en torno al Big Data pierden un panorama mucho mayor y más importante: la oportunidad real no está en el Big Data sino en el Small Data. No en el “gran sistema” centralizado, sino en la discusión de los datos descentralizados. No en “un anillo que lo gobierne todo” sino en las “pequeñas piezas ligeramente unidas”.

La verdadera revolución es la democratización de los medios de acceso, almacenamiento y procesamiento de datos, no se trata de que las grandes organizaciones estén ejecutando software en paralelo en decenas de miles de servidores, sino de haya más personas que nunca que puedan colaborar de forma eficaz en torno a un ecosistema de información distribuido, un ecosistema de Small Data.

Los pequeños conjuntos de datos son suficientes para resolver muchos problemas y responder a muchas preguntas. Los datos del consumo energético de mi hogar, los horarios de los autobuses locales, el gasto del gobierno: todos esos son pequeños conjuntos de datos. Todo lo que se procesa en Excel es un pequeño conjunto de datos. Y si queremos aumentar la escala, la forma de hacerlo es convertir en componentes los pequeños conjuntos de datos: creando e integrando “paquetes” pequeños de datos, no creando enormes monolitos de datos, dividiendo los problemas de forma que funcione entre las personas y las organizaciones, no creando enormes silos centralizados.

La próxima década será la de los modelos distribuidos, no la de los modelos centralizados, la de la colaboración, no la del control, la del Small Data, no la del Big Data.

 

Small Data vs Big Data

Publicado el 12 de Marzo de 2014 por Juan Merodi: www.juanmerodio.com

Cada vez se habla más del Big Data que podemos definir como el proceso de analizar gran cantidad de datos y que no puede ser analizados usando herramientas tradicionales, pero mi pregunta es ¿realmente se está utilizando en la empresa o es más lógico empezar de menos a más?

 

Como todo creo que debemos empezar siempre por la base y aunque se habla mucho de Big Data son en realidad pocas las empresas que lo utilizan en sus procesos de negocio, si es cierto que hay empresas como Target que lo usan para identificar clientas que están embarazadas o Walmart para generar listas de compras automáticas para sus clientes.

A día de hoy y para la mayor parte de los negocios apuesto más por comenzar usando el Small Data, que podemos definir como el uso, análisis y procesamiento de datos más sencillos que afectan directamente a un negocio ya que se usan a diario, y nos ayudarán a encontrar oportunidades de negocio de un modo más eficiente.

Mientras el Big Data analiza comportamientos y patrones predictivos de compra a gran escala, el Small Data basado en Social Media nos da datos más cualitativos de emociones, opiniones y sentimientos de usuarios que condicionan sus compras a tiempo real y que las empresa podemos usar gracias a las redes sociales.

 

El principal beneficio del Small Data es que está a nuestro alrededor, en las redes sociales, los móviles, las opiniones, los posts…. y podemos decir que será el CRM de la empresa, lo que nos ayude a trazar qué ofrecer a cada cliente en base a sus gustos, necesidades y opiniones.

Por lo tanto, empieza siempre de menos a más, ve analizando pequeños datos que te ofrezcan valor para dárselo a tus clientes y al final con el paso de los años la convergencia de Big Data y Small Data hará que las empresas sean más productivas, eficientes y los clientes estén más satisfechos.

 

Nuevos productos en los lineales

Fuente: Alimarket

1. Sushi

Además de los kioskos de venta asistida de sushi fresco, Carrefour, Mercadona, DIA (‘La Plaza’), Lidl y Ahorramas son algunas de las muchas cadenas que ofrecen este producto en libreservicio. Fuera de España ya hay variedades tan exóticas como el ‘frushi’ de la británica Waitrose: sushi con fruta en vez de pescado.

2. Productos ‘sin’

Mercadona incorporó este año la ‘charcutería’ sin carne ‘Veggie’ de Noel; Carrefour ha presentado una gama de zumos frescos de alta presión, sin conservantes, colorantes, aromas, azúcares o edulcorantes añadidos; Ahorramas está testando la venta de frutas ecológicas en libreservicio, Lidl cuenta con carnes bio en sus estantes de frío y Amazon lanzó una sección sin gluten en el servicio ‘Prime Now’ de Barcelona. Son algunos ejemplos de la respuesta de la distribución a la creciente presencia de intolerancias y alergias alimentarias entre la población y al interés por llevar una alimentación más natural. La MDD incrementa todos los años el número de referencias de ‘productos sin’ (sin gluten, sin lactosa, sin sal…) con todas las miras puestas ahora en la guerra contra los azúcares. También se amplía la gama de productos bio, orgánicos o ecológicos, etiquetas que muchas veces llegan a utilizarse de forma equívoca. No siempre son sinónimo de ‘más sano’. Por ejemplo, pueden utilizar ingredientes poco recomendables, como el aceite de palma. En este sentido, la cadena de supermercados ecológicos SuperSano se ha convertido este año en la primera distribuidora española que ha retirado todas las referencias con este ingrediente. Eroski también ha eliminado las grasas vegetales parcialmente hidrogenadas de sus productos de marca propia.

3. Huevos de gallina sin jaula

Ahorramas ha empezado a vender huevos de gallinas libres de jaula, que, de momento, conviven en el lineal con otras de huevos de corral y de jaula. El Corte Inglés, al menos en el ámbito de restauración, ha firmado con Coren la utilización de huevos de gallinas con salida libre a los campos y alimentadas con maíz para todos sus platos y elaboraciones gastronómicas. A nivel internacional, Lidl, Aldi, Walmart, Delhaize América, Kroger, Trader’s Joe, Target o BJ’s han sido algunas de las cadenas que se han marcado 2025 como fecha tope para dejar de vender huevos de gallinas enjauladas; Ahold adelantará este objetivo a 2022. Costco lleva años de transición a este modelo y Whole Foods ya dejó de comercializar este producto en 2005.

Las cadenas también se esfuerzan en otros procesos responsables, como el programa de pesca sostenible de Marine Stewardship Council (MSC), al que ya están adheridas, entre otras, Alcampo, Lidl, Carrefour, Aldi y Makro.

4. Zumo de naranja recién exprimido en autoservicio

Mercadona, Hiperber y el ‘E. Leclerc’ de Majadahonda han lanzado este año la venta en autoservicio de este producto como refuerzo de su oferta de frescos. Una próxima iniciativa podría ser la introducción de naranjas bio, como acaban de hacer en Francia las tiendas del concepto ‘Mandarine’ de la enseña ‘Franprix’ (Casino).

5. Nutrición deportiva

Mercadona ha sido la primera cadena en incorporar a su surtido productos de nutrición deportiva gracias un acuerdo con la empresa Enervit Nutrition. Hasta ahora, el desarrollo de esta categoría apenas se ha limitado a bebidas isotónicas.

6. Moda

Más allá de los básicos y prendas deportivas que se comercializaban ocasionalmente, Lidl ha lanzado la línea de ropa femenina ‘Esmara’, un surtido que se renueva cada semana en las tiendas más grandes de la cadena. Al hilo del auge de la ropa de bajo coste, Hipercor y Carrefour impulsan sus colecciones propias de textil, en el caso de la cadena francesa, incluso con la puesta en marcha, por segunda vez consecutiva, de una tienda efímera en el centro de Madrid durante las Navidades.

7. Marcas blancas ‘premium’

Buena parte de las principales cadenas siguen potenciando sus MDDs ‘premium’, entre las que destacan ‘De nuestra tierra’ y ‘Carrefour selección’, de Carrefour; ‘Seleqtia’ de Eroski; ‘Delux’ de Lidl; ‘Mmm!’ de Alcampo; ‘Delicious’ de DIA; la división ‘premium’ de El Club del Gourmet de El Corte Inglés, o ‘Exquisité’ de Covirán, la más reciente de todas, presentada el pasado verano. El traslado de momentos de ocio al hogar, la moda comidista y el aumento de consumidores que se preocupan por lo que comen han favorecido el desarrollo de la venta de estos productos de selección.

Comprador misterioso – Experiencia en el punto de compra

En un momento de oferta muy diversificada con múltiples opciones  ya  no solo entre firmas sino dentro de una misma marca por la tendencia a una distribución cada vez mas fragmentada; diseñadores, firmas y detallistas apuestan por  asegurar una excelente experiencia en el punto de compra, considerando no solo cuidar de sus consumidores reales sino apostando por que cualquier visitante al punto de venta se convierta en un consumidor futuro y en un favorable prescriptor de la marca.

Si ahora  vender más supone más esfuerzo, muchas firmas someten a sus plantillas de vendedores en los puntos de venta a los exámenes regulares de un mistery shopper o cliente que de incógnito observa determinados aspectos en el trato, protocolo de venta y mantenimiento en el punto de venta. Esta información de campo obtenida y facilitada por el equipo flotante de mistery shoppers en sus diferentes visitas  se cruza y se refleja en un informe de valoración cualitativa y cuantitativa. Tras estos baremos la firma ya conoce en los puntos débiles donde tiene que actuar para optimizar al máximo sus plantillas de vendedores a la hora de saber proporcionar una experiencia en el punto de venta satisfactoria.  Cuando se alude a experiencia en el punto de venta, esta va mucho más allá de lo que se denomina experiencia de compra. Cualquier visitante al punto de venta debiera impregnarse de  la sensación y atributos del universo de la firma tras  poner el pie allí, sin necesidad de comprar, solamente por haber explorado el punto de venta.

La mayoría de firmas suelen delegar estos estudios a empresas externas
, ya que el cliente misterioso no debe pertenecer a la plantilla interna y es conveniente tener una conclusión lo más objetiva posible y alejada de la percepción de los individuos vinculados a la empresa en cuestión.
En el caso que se decida realizar el estudio de  mistery shopper desde la empresa, es necesario que los clientes misteriosos sean ajenos a la plantilla interna.
Firmas de moda, restauración, empresas de telemarketing, no dudan en poner a prueba inesperadamente a sus vendedores para asegurarse que el producto está en buenas manos. No olvidemos que el personal en el punto de venta en un porcentaje muy alto y junto a otros elementos como ambientación, merchangising…etc genera la experiencia directa del consumidor con la marca, al igual que puede elevarla también puede penalizarla.
A continuación os facilitamos algunas  preguntas-tipo muy recurrentes que suelen incluirse en un formulario de mistery shopper estándar. Existen varias fórmulas de auditoría, por ejemplo también  se realizan visitas misteriosas diseñadas especialmente para auditar el tratamiento al cliente en la fase post-compra…etc. Las respuestas suelen ir asociadas a escalas cuantitativas del 1 al 5 o de 1 a 10, otras veces son de respuesta abierta. Un sin fin de combinaciones de preguntas que habrá que saber adaptar a la hora de configurar el cuestionario para poder afrontar los aspectos que más interese explorar a la firma en cuestión.

Preguntas mas comunes en un cuestionario de mistery shopper:

¿Fuiste saludado por los vendedores al entrar al establecimiento y le dieron la bienvenida con una sonrisa?

¿Te recibieron con amabilidad?

¿Pudo el vendedor contestar a tus preguntas sobre un producto de forma satisfactoria?

¿Estaban limpios los probadores?

¿Había buena iluminación dentro del local? ¿Todas las luces funcionaban? ¿La limpieza interior era la adecuada (mesas, sillas, mostrador, lámparas)?

 ¿Los empleados usaban el uniforme correctamente?

 ¿La persona que le atendió conocía los atributos técnicos de los productos?

 ¿Le ofrecieron alguna promoción?

¿Le sugirieron otros productos además de los que usted ordeno?

¿Lo visitaron al probador al menos una vez para verificar que todo estuviera bien?

¿Le cobraron correctamente, entregándole el ticket mirándole a los ojos y con una sonrisa?

El tirón de las marcas blancas se resiente con la mejora económica

FUENTE: DIARIO VASCO

Los años de crisis obligaron a muchos hogares a variar sus hábitos alimenticios y se produjo un notable incremento del consumo de productos de marca blanca. Sin embargo, las mejores perspectivas económicas comienzan a notarse también en la cesta de la compra y se está produciendo un paulatino descenso en esta demanda. Así, si en 2012, cuando el país estaba más afectado por la recesión, más del 22% de los españoles admitía que compraba muchos productos de marcas de distribuidor, en 2015 ese porcentaje ha caído a la mitad y apenas llega al 10% (9,7%, concretamente). Así lo refleja el ‘Informe del consumo de alimentación en España 2015’ publicado por el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente.

También se ha incrementado el porcentaje de personas que no compra nunca marca blanca, y ha pasado de un 8,7% en 2012 a un 12,3% en la actualidad. Aun así, el peso de las marcas del distribuidor sigue siendo enorme y más del 87% de los entrevistados reconoce adquirir algún producto de este tipo (en el año 2012 era más del 91%). En conclusión, el informe refleja una menor tendencia a sustituir la marca de fabricante por la de distribuidor.

La reactivación de la economía también está repercutiendo en el gasto total en alimentación, que en 2015 experimentó un ligero crecimiento de poco más del 1% y rompió con la tendencia a la baja de 2014, cuando cayó un 3,2%. Los españoles gastaron en comida y bebida 99.037 millones de euros, aunque sigue estando por debajo de los 100 millones que se superaron en el periodo de 2009 a 2013.

Si se circunscribe al hogar, el gasto total en consumo alimentario en 2015 ascendió a 67.043 millones, lo que supone un crecimiento del 0,9% respecto al año anterior, pero vuelve a romper con el acusado descenso del 2014 (-3,5%). En volumen, sin embargo, bajó un 1,3%, lo que significa que los hogares están dispuestos a pagar más por la alimentación y bebida aunque esto no suponga comprar más.

La progresión se ve de forma más clara si se alude al gasto per cápita; así, en 2015 los españoles gastaron una media de 1.502 euros por persona (un 1,3% más), frente a los 1.482 de 2014 y los 1.468 del año 2012. Solo en 2013 hubo un ligero repunte de casi el 4% y se superó los 1.524 euros de gasto. Como apunte, en 2007 el gasto per cápita en 2007 era de 1.411 euros, apenas 90 euros más que en la actualidad pero hay que tener en cuenta que el precio de los productos era bastante más bajo al actual.

Las comunidades donde más se gasta per cápita son Cataluña (1.766 euros), País Vasco (1.763)y Cantabria (1.703); las quemenos, Castilla La Mancha (1.271), Extremadura (1.275) y Andalucía (1.301).

¿Qué comemos?

Una parte muy importante de la alimentación en los hogares se basa en productos frescos (fruta, verduras, pescado, carne, pan, huevos…), que suponen el 41,3% del volumen total consumido y un 44,5% del presupuesto total de la cesta de la compra, prácticamente idéntico al del 2014. El restante 55,5% lo copan otros alimentos, cuyo incremento ha sido algo mayor, del 1,5%.

Durante 2015, el consumo de carne y pescado cayó un 2% y 2,4%, respectivamente. El producto del mar preferido es el fresco, con una cantidad media por persona y año de 11,64 kilogramos, seguido de los mariscos y moluscos (6,96 kg), las conservas (4,47 kg) y, por último, el congelado (2,82%).

La fruta y las hortalizas frescas también tienen menos aceptación en los hogares: han bajado en volumen un 3,7% y 4,7%, respectivamente. Al igual que el pan, el arroz, las legumbres, los cafés y las infusiones. Destacan los pronunciados descensos en el consumo de sal (un 5,5%), de aceite (6%) y de azúcar, cuyo volumen ha caído un 11%. El consumo de leche permanece estable (con clara preferencia por la semidesnatada), al igual que la bollería, la pastelería, los cereales y los productos navideños.

En el lado contrario, han experimentado un fuerte ascenso el consumo de alimentos como los derivados lácteos (1,5%), la pasta (1,5%), los frutos secos (2%) y, principalmente, los platos preparados (4,1%) y el agua envasada (6,9%).

El supermercado sigue siendo el canal preferido por los españoles para realizar sus compras, lo que representa el 44,1% del total. Sin embargo, para adquirir productos frescos, la mayoría se decanta por la tienda tradicional (35,6%).

Comprador misterioso (Mistery shopper) preguntas tipo:

En un momento de oferta muy diversificada con múltiples opciones  ya  no solo entre firmas sino dentro de una misma marca por la tendencia a una distribución cada vez más  fragmentada; diseñadores, firmas y detallistas apuestan por  asegurar una excelente experiencia en el punto de compra, considerando no solo cuidar de sus consumidores reales sino apostando por que cualquier visitante al punto de venta se convierta en un consumidor futuro y en un favorable prescriptor de la marca.

Si ahora  vender más supone más esfuerzo, muchas firmas someten a sus plantillas de vendedores en los puntos de venta a los exámenes regulares de un mistery shopper o cliente que de incógnito observa determinados aspectos en el trato, protocolo de venta y mantenimiento en el punto de venta. Esta información de campo obtenida y facilitada por el equipo flotante de mistery shoppers en sus diferentes visitas  se cruza y se refleja en un informe de valoración cualitativa y cuantitativa. Tras estos baremos la firma ya conoce en los puntos débiles donde tiene que actuar para optimizar al máximo sus plantillas de vendedores a la hora de saber proporcionar una experiencia en el punto de venta satisfactoria.  Cuando se alude a experiencia en el punto de venta, esta va mucho más allá de lo que se denomina experiencia de compra. Cualquier visitante al punto de venta debiera impregnarse de  la sensación y atributos del universo de la firma tras  poner el pie allí, sin necesidad de comprar, solamente por haber explorado el punto de venta.

La mayoría de firmas suelen delegar estos estudios a empresas externas, ya que el cliente misterioso no debe pertenecer a la plantilla interna y es conveniente tener una conclusión lo más objetiva posible y alejada de la percepción de los individuos vinculados a la empresa en cuestión.

En el caso que se decida realizar el estudio de  mistery shopper desde la empresa, es necesario que los clientes misteriosos sean ajenos a la plantilla interna.

Firmas de moda, restauración, empresas de telemarketing, no dudan en poner a prueba inesperadamente a sus vendedores para asegurarse que el producto está en buenas manos. No olvidemos que el personal en el punto de venta en un porcentaje muy alto y junto a otros elementos como ambientacion, merchangising…etc genera la experiencia directa del consumidor con la marca, al igual que puede elevarla también puede penalizarla.

A continuación os facilitamos algunas  preguntas-tipo muy recurrentes que suelen incluirse en un formulario de mistery shopper estándar. Existen varias fórmulas de auditoría, por ejemplo también  se realizan visitas misteriosas diseñadas especialmente para auditar el tratamiento al cliente en la fase post-compra…etc. Las respuestas suelen ir asociadas a escalas cuantitativas del 1 al 5, otras veces son de respuesta abierta. Un sin fin de combinaciones de preguntas que habrá que saber adaptar a la hora de configurar el cuestionario para poder afrontar los aspectos que más interese explorar a la firma en cuestión.

 

Preguntas más comunes en un cuestionario de mistery shopper:

  • ¿Fuiste saludado por los vendedores al entrar al establecimiento y le dieron la bienvenida con una sonrisa?
  • ¿Te recibieron con amabilidad?
  • ¿Pudo el vendedor contestar a tus preguntas sobre un producto de forma satisfactoria?
  • ¿Estaban limpios los probadores?
  • ¿Había buena iluminación dentro del local? ¿Todas las luces funcionaban? ¿La limpieza interior era la adecuada (mesas, sillas, mostrador, lámparas)?
  •  ¿Los empleados usaban el uniforme correctamente?
  •  ¿La persona que le atendió conocía los atributos técnicos de los productos?
  •  ¿Le ofrecieron alguna promoción?
  • ¿Le sugirieron otros productos además de los que usted ordeno?
  • ¿Lo visitaron al probador al menos una vez para verificar que todo estuviera bien?
  • ¿Le cobraron correctamente, entregándole el ticket mirándole a los ojos y con una sonrisa?